Las paletas de colores son esenciales para cualquier tipo de tipo de diseño visual o gráfico. Un diseñador tiene que determinar un puñado de colores esenciales para hacer un trabajo de estilo, hacer llamadas telefónicas en lo que tiene la captura o lo que establece el estado de ánimo adecuadamente. Uno de los temas es que se basa en gran medida en el juicio subjetivo, en lugar de cualquier tipo de fórmula matemática entendida. Hay pautas que se pueden aplicar, sin embargo, las directrices también pueden romperse creativamente, por lo que nunca es una tarea fácil. Para este fin, [Jack Qiao] produjo colormind.io, una herramienta que utiliza redes neuronales para generar paletas de colores.
Es una herramienta divertida: hay una selección de paletas producidas a partir de medios destacados, así como fotos al atardecer, además de la elección de producir paletas personalizadas usted mismo. Los colores se pueden bloquear para que puedas iterar a los que te gusta, descubriendo a otros que coinciden bien. Los resultados son excepcionales: la herramienta es capaz de generar paletas que parecen mezclarse bien. ¡No pudimos obligarlo a producir nada realmente grito a pesar de algunos intentos!
El blog discute la aplicación de software detrás de la cortina. Después de experimentar por primera vez con un tipo de banda neural entendida como una LSTM, [Jack] descubrió los resultados tan blando. La red tenía miedo de estar equivocado, por lo que seleccionaría los valores extremadamente “en el medio”, lo que llevó a paletas suaves de color marrón, así como a grises. Después de cambiar a una red menos enfocada en la precisión, entendida como GAN, los resultados fueron mucho mejores: [Jack] afirma que la red ahora produce lo que cree que son paletas “plausibles”. El código se ha subido a GitHub si desea jugar conmigo mismo.
Echa un vistazo a esta imprimación en redes neuronales si desea descubrir más. Nos gustaría entender, ¿cómo elige una combinación al iniciar un proyecto? Entendémonos en los comentarios.